Find a job 
Featured Companies 
Featured Universities 
For Companies At a Glance
- Tasks: Create and implement forecasting models to support business needs.
- Company: Join SEFE, a leading international energy company driving the green transformation.
- Benefits: Flexible working hours, attractive salary, and a supportive team environment.
- Why this job: Make a real impact on energy security and contribute to a sustainable future.
- Qualifications: Experience in data science, advanced skills in Python and SQL, and strong analytical abilities.
- Other info: Inclusive culture with opportunities for personal and professional growth.
The predicted salary is between 36000 - 60000 £ per year.
IN KÜRZE Sind Sie ein erfahrener Data Scientist, der die Möglichkeit sucht, Ihre Expertise einzusetzen, um unsere Prognosemodelle auf die nächste Stufe zu heben? Unser Team für Portfoliomodellierung und -prognose in Manchester entwickelt Modelle, die unsere Gas- und Energieportfolios unterstützen, und sucht einen erfahrenen Data Scientist, der mit wichtigen Interessengruppen zusammenarbeitet und maßgeschneiderte Einblicke in Nachfrage- und Portfolioprognosen entwickelt.
IHR AUFGABENBEREICH Durch die Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern in den Bereichen Risiko, Optimierung von Verkaufsportfolio, quantitativer Umsetzung und Risiko werden Sie:
- Prognosemodelle erstellen, entwickeln und implementieren zur Unterstützung von Geschäftsanforderungen
- Zusammenarbeiten mit wichtigen Stakeholdern bei Portfolio-Einblicken und Sensibilitätsmodellierung
- Die Überwachung der Modellgenauigkeit und -leistung verbessern
- Einen kontinuierlichen Lernansatz pflegen, um sicherzustellen, dass Lösungen aktuell bleiben
IHR PROFIL Sie bringen nachgewiesene Erfahrung in einer Data‑Science-Rolle mit und zeigen die Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in analytische Probleme umzusetzen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Selbstmotiviert und mit starken organisatorischen Fähigkeiten verfügen Sie über effektive Kommunikationsfähigkeiten (sowohl schriftlich als auch mündlich) und können Ihre Botschaft durch effektive Präsentationsfähigkeiten angemessen für das Publikum positionieren. Außerdem bringen Sie Folgendes mit:
- Fortgeschrittene Kompetenz in Python, SQL und Machine‑Learning-Techniken
- Fortgeschrittene analytische Kompetenzen
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Science in der gesamten Energiebranche – (wünschenswert)
- Erfahrung in der Durchführung von Zeitreihenprognosen und -analysen (wünschenswert)
ÜBER UNS Securing Energy for Europe – ein simples Statement, mit einem ambitionierten Ziel. SEFE ist nicht nur unser Unternehmensname, sondern beschreibt alles, was uns ausmacht und antreibt. Um unsere Ambition zu verfolgen, arbeiten wir täglich daran, die Gasversorgung sicherzustellen. Aber auch darüber hinaus sehen wir uns als wichtigen Bestandteil der Europäischen Energiewende, mit dem Ziel, zu einer stabilen und nachhaltigen Zukunft beizutragen. Als internationales Energieunternehmen sorgt SEFE für Energiesicherheit und treibt die Dekarbonisierung seiner Kunden voran. SEFE ist entlang der Energie‑Wertschöpfungskette aktiv, von der Beschaffung über den Handel bis hin, Transport und Speicherung. Dank jahrzehntelanger Expertise im Energiehandel und dem kontinuierlichen Ausbau des LNG‑Angebots ist SEFE mit einem jährlichen Vertriebsvolumen von 200 TWh Gas und Strom einer der wichtigsten Lieferanten von Industriekunden in Europa. SEFE beliefert über 50.000 Kunden, von kleinen Unternehmen bis hin zu Stadtwerken multinationalen Konzernen. Durch Investitionen in saubere Energien und insbesondere in das Wasserstoff‑Ökosystem leistet SEFE einen wichtigen Beitrag zur Energiewende. SEFE beschäftigt weltweit rund 2.000 Mitarbeitende und ist ein Unternehmen des Bundes. Werden Sie Teil von SEFE und helfen Sie uns, die Gasversorgung in Europa sicherzustellen und die grüne Transformation aktiv mitzugestalten. Energie sichern – jetzt und für die Zukunft.
UNSERE LEISTUNGEN Wir stehen für ein inklusives Umfeld, das Vielfalt fördert und die Entwicklung von Wissen und Fähigkeiten unterstützt und wertschätzt. Positionsunabhängig bieten wir Ihnen große Gestaltungsspielräume und eine angenehme Atmosphäre, die Sie ermutigt, sich einzubringen und Neues zu denken. Darüber hinaus gibt es zahlreiche betriebliche Benefits, wie z.B.:
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Attraktives Vergütungspaket
- Ansprechende Arbeitsumgebung in zentraler Lage
- Teamorientiertes Umfeld, mit offener Feedbackkultur
- Betriebsrestaurant mit gesunder und vielfältiger Essensauswahl
- Job Ticket und Bike Leasing
- Vorsorge- und Betriebsportangebote
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaub
(Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d) in Manchester employer: SEFE Energy GmbH
Contact Detail:
SEFE Energy GmbH Recruiting Team
StudySmarter Expert Advice 🤫
We think this is how you could land (Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d) in Manchester
✨Tip Number 1
Network like a pro! Reach out to your connections in the energy sector and let them know you're on the hunt for a Senior Forecasting Data Scientist role. You never know who might have the inside scoop on job openings or can put in a good word for you.
✨Tip Number 2
Prepare for those interviews by brushing up on your Python, SQL, and machine learning skills. Be ready to discuss how you've tackled real-world data challenges and how you can bring value to our forecasting models at SEFE.
✨Tip Number 3
Showcase your communication skills! Practice explaining complex data concepts in simple terms. This will help you connect with stakeholders and demonstrate that you can translate data insights into actionable business strategies.
✨Tip Number 4
Don't forget to apply through our website! It’s the best way to ensure your application gets noticed. Plus, it shows you're genuinely interested in joining SEFE and contributing to our mission of securing energy for Europe.
We think you need these skills to ace (Senior) Forecasting Data Scientist (m/f/d) in Manchester
Some tips for your application 🫡
Tailor Your CV: Make sure your CV is tailored to the role of a Forecasting Data Scientist. Highlight your experience with Python, SQL, and any relevant machine learning techniques. We want to see how your skills align with our needs!
Craft a Compelling Cover Letter: Your cover letter is your chance to shine! Use it to explain why you're passionate about energy and data science. Share specific examples of how you've tackled similar challenges in the past, and let us know why you want to join our team.
Showcase Your Communication Skills: Since effective communication is key for this role, make sure your application reflects that. Use clear and concise language, and structure your documents well. We want to see how you can present complex ideas simply!
Apply Through Our Website: We encourage you to apply directly through our website. It’s the best way to ensure your application gets into the right hands. Plus, you’ll find all the details you need about the role and our company there!
How to prepare for a job interview at SEFE Energy GmbH
✨Know Your Models
Make sure you’re well-versed in the forecasting models relevant to the energy sector. Brush up on your knowledge of time series analysis and machine learning techniques, as these will likely come up during the interview. Be ready to discuss how you've applied these models in past roles.
✨Stakeholder Engagement
Since collaboration with key stakeholders is crucial for this role, prepare examples of how you've successfully worked with different teams in the past. Think about specific projects where your insights led to better decision-making or improved model performance.
✨Showcase Your Communication Skills
Effective communication is key, especially when presenting complex data insights. Practice explaining your past projects in a clear and concise manner, focusing on how you tailored your message for different audiences. This will demonstrate your ability to convey technical information effectively.
✨Continuous Learning Mindset
Highlight your commitment to staying updated with the latest trends in data science and energy forecasting. Share any recent courses, certifications, or projects that showcase your proactive approach to learning and adapting in this fast-paced field.
