At a Glance
- Tasks: Engage in groundbreaking AI research with direct mentorship from leading experts.
- Company: Join Anthropic, a pioneering tech company focused on safe and beneficial AI.
- Benefits: Earn a competitive salary of £265,000 to £375,000 plus benefits.
- Other info: Flexible remote work options with excellent career growth opportunities.
- Why this job: Make a real impact in AI safety while working on transformative projects.
- Qualifications: Leadership experience in technical fields; no machine learning background required.
Anthropic 研究驻留是带薪固定期限研究项目，伦敦远程岗、可在伦敦办公室工作，时长六周至六个月；年薪区间按任期折算为 £265,000 至 £375,000，另有福利。
本轮申请截止 2026 年 11 月 22 日 23:59（太平洋时间），预计 2027 年 1 月发 offer。
注意地点口径：原帖称更希望驻留者在旧金山办公室，多数全职研究岗要求搬迁至旧金山，远程参与者须在 Anthropic 可雇佣的国家；原帖另有一处员工至少 25% 时间在办公室的表述，申请前须向招聘方确认它与远程安排的关系。
工作职责
- 在与本人背景匹配的具体研究项目上全职工作，接受 Anthropic 研究人员的直接指导
- 开展实证研究，方向包括可扩展监督、对抗稳健性与 AI 控制、模型内部机制与可解释性、保障研究、AI 福利等
- 参与前沿红队与 AI 安全方向的工作，对前沿模型在网络安全、机器人或密码学等领域的能力做压力测试
- 参与 ML 系统与强化学习方向的研究，包括模型架构、优化器、训练数据与强化学习环境管线等基础设施工作
- 使用 Claude 模型与 GPU 算力推进研究，并与更广的 AI 安全与保障研究社区交流
任职要求
- 有领导雄心工作的经历：定量学科教授、技术创始人或资深工程师等背景，想全职转向 AI 安全实证研究
- 积极投身于让 AI 对社会整体安全有益的工作，并能在快节奏协作环境中工作
- 能快速实现想法并清晰沟通
- 本科或同等学历、培训与经验组合，专业须与岗位相关（以课程、培训或职业经历证明）
- 机器学习背景不是必需条件（原帖明确说明）
申请条件与限制
- 地点为伦敦远程岗，可选择在伦敦办公室工作；原帖同时称更希望驻留者在旧金山办公室（多数研究员工在旧金山），短项目尤其可远程，远程不等于全球可申请
- 远程参与者须在 Anthropic 可雇佣的国家，申请前须核对居住地与工作许可
- 全职投入，时长为六周、三个月或六个月，三个月至六个月之间的其他时长为例外情况
- 签证担保：三个月及以上项目提供担保，六周项目建议从 Anthropic 可雇佣国家远程参与
- 原帖另有一处通用表述称员工至少 25% 时间须在办公室，它与本岗远程安排的关系未在原帖中讲清，申请前须向招聘方确认，不宜直接按远程或坐班二选一理解
加分项
- 在机器学习、自然语言处理或 AI 安全领域有论文作者经历
- 有大语言模型、强化学习或 Kubernetes 集群与复杂共享代码库的经验
薪酬与福利
- 带薪固定期限研究项目，年薪区间按任期折算为 £265,000 至 £375,000，另有福利
- 直接接受 Anthropic 研究人员指导，可使用 Claude 模型与 GPU 算力
- 三个月及以上项目可获签证担保
- 申请人也可能被考虑纳入 Anthropic Fellows Program（以原帖为准）
岗位重点解读
- 这不是常规招聘岗，而是一个带薪研究项目：核心是帮有雄心工作经历的人全职转向 AI 安全实证研究
- 地点是本岗最大的变量：伦敦远程、可伦敦办公室、偏好旧金山办公室、须在可雇佣国家、25% 到办公室表述并存，申请前必须逐项核对
- 时间窗口明确：本轮申请截止 2026 年 11 月 22 日，预计 2027 年 1 月发 offer，适合能对上这一节奏的人
申请准备建议（编辑解读）
- 先确认自己是否在 Anthropic 可雇佣的国家，再谈远程安排
- 确认能接受的时长与地点组合：六周、三个月或六个月，伦敦远程或伦敦办公室，以及旧金山偏好与到办公室表述的实际含义
- 准备能证明领导过雄心工作的材料：研究、创业或资深工程经历均可，不必先有机器学习背景
- 按原帖流程准备：申请、招聘初筛、技术评估、研究讨论与背景核查
国际远程岗位，招聘地区：London, UK。请核对原招聘中的居住地、工作许可、时区、语言与出差要求；远程岗位不等于全球可申请。
Anthropic 研究驻留(伦敦):带薪六周至六个月实证研究项目,不要求机器学习背景 in London employer: PromptCube
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