At a Glance
- Tasks: Design and develop innovative AI projects to solve complex problems.
- Company: Join a vibrant team at a forward-thinking tech company.
- Benefits: Enjoy 25 days holiday, private health insurance, and flexible working hours.
- Other info: Opportunities for career growth and participation in global events.
- Why this job: Make a real impact with cutting-edge AI technologies and collaborative teamwork.
- Qualifications: Experience in software development and knowledge of generative AI or machine learning.
The predicted salary is between 50000 - 70000 £ per year.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem die positive Einstellung und der unglaubliche Teamgeist die Schlüsselwerte deines Umfelds sind?
Wir validieren und implementieren neue Technologien und schaffen maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
Wir engagieren uns für eine Kultur der Innovation und der Einbeziehung neuer Technologien.
Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden oder Kollegen.
Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen für das Erreichen unserer Ziele und der Ziele unserer Kunden unerlässlich sind.
Sei ein Teil von unserem Team und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
- Deine Aufgaben
- Du übernimmst Verantwortung: Du entwirfst und entwickelst innovative KI-Projekte zur Lösung komplexer Probleme.
- Ganzheitliche Unterstützung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Software-Entwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Testen, Dev Ops), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit, welche sich mit anderen APIs verbinden.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Möglichkeit, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden.
Wenn du dich beispielsweise für Infrastrukturen interessierst, kannst du zur Optimierung von Cloud- oder On-Premises-Infrastrukturen für KI-Workloads beitragen, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.
- Dein Profil
- Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Warum PRODYNA
- Lage im Stadtzentrum
- 25 Tage + bezahlte Feiertage
- Private Krankenversicherung
- Sponsoring eines Fitnessabos
- Geschäftsreisen
- Team-Events
- Teilnahme an weltweiten Veranstaltungen
- Weiterbildungsangebot
- Flexible Arbeitszeiten
- Früchte im Büro
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Für dieses Stellenangebot ist eine Arbeitserlaubnis erforderlich!
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AI Engineer (all genders) in London employer: PRODYNA
PRODYNA is an exceptional employer that fosters a collaborative and innovative work culture in the heart of London. With a strong focus on employee growth, we offer continuous learning opportunities and the chance to work on cutting-edge cloud technologies. Our commitment to work-life balance and a supportive environment makes PRODYNA a rewarding place for professionals seeking meaningful contributions in the tech industry.
StudySmarter Expert Advice🤫
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✨Join Local Tech Meetups
Get out there and mingle with fellow developers by joining local tech meetups. It’s a fantastic way to meet people who might be working at PRODYNA or know someone who does. Plus, you can pick up some trendy tech skills and trends while you're at it!
✨Contribute to Open Source Projects
Show off your coding chops by jumping into open-source projects. Not only does this give you practical experience, but it also gets you noticed in the dev community. You'll create a killer portfolio that speaks volumes about your skills to PRODYNA.
✨Tap into Online Developer Communities
Don’t underestimate the power of online developer communities like GitHub, Stack Overflow, and even Reddit. Participate in discussions, share your projects, and build your visibility. We can often find opportunities through these channels that can lead to a full-time gig at companies like PRODYNA.
✨Explore Job Boards Specifically for Tech Roles
Keep your eyes peeled on job boards that focus on tech roles. Sites like TechCareers or Stack Overflow Jobs can often have listings for companies like PRODYNA that might not show up on broader job sites. Make it a habit to check these regularly, and don’t hesitate to apply directly through our website!
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Some tips for your application 🫡
Show off your coding skills:When applying for a software engineering role, it's super important to showcase your coding skills. Make sure your CV includes your tech stack, any relevant programming languages you’re comfortable with, and examples of projects you've worked on. If you have a GitHub profile, link it up! We love to see code in action.
Tailor your portfolio:For a full-time role, we’d expect to see some solid examples of your work in your portfolio. Make sure to include at least two or three projects that highlight your problem-solving skills and your ability to work with different technologies. Focus on the projects that are most relevant to the position at PRODYNA.
Craft a killer cover letter:Your cover letter is your chance to stand out—make it personal! Explain why you want to work at PRODYNA and how your skills align with the role. Show us your passion for software development. We dig enthusiastic candidates who understand the value of collaboration and continuous learning!
Be clear and concise:When it comes to writing your CV and cover letter, clarity is key. Avoid jargon that could confuse us and stick to simple, direct language. Highlight your achievements with quantifiable results where possible, and keep everything easy to read. A well-organised application goes a long way!
How to prepare for a job interview at PRODYNA
✨Brush Up on Your Coding Skills
For a full-time software engineering role, it's crucial that we stay sharp with our coding abilities. Expect technical questions that might involve solving problems on the spot or discussing algorithms. Practise on platforms like LeetCode or HackerRank to get comfortable with the types of questions that often come up.
✨Know Your Tools and Frameworks
Make sure we’re well-acquainted with the tools and technologies listed in the job description. Familiarise ourselves with any specific frameworks or programming languages mentioned. If PRODYNA uses React or Node.js, for instance, be ready to discuss how we’ve used them in previous projects or coursework.
✨Showcase Your Projects
Bring along a portfolio that highlights our best work. This could be code samples, GitHub repositories, or any side projects we’ve built. Make sure we can talk through our thought process for each project, especially the challenges we faced and how we solved them—this shows our problem-solving skills in action.
✨Prepare for Behavioural Questions
While technical skills are key, full-time positions also require cultural fit. Be ready to discuss our previous experiences and how we handle teamwork, conflict, and deadlines. Brush up on the STAR method—Situation, Task, Action, Result—to clearly articulate our past experiences when discussing how we've contributed to a team.
