ML Engineer

Мы ищем очень крутого ML Engineer (Inference) в офигенный лондонский стартап, который занимается AI Evaluations.

Atla делают AI для автоматической оценки и тестирования других AI-продуктов. То есть тренируют LLM оценивать другие модели на то, насколько их ответы точны, логически связны, лишены галлюцинаций, и что-нибудь ещё, потому что кастомные метрики придумывать тоже можно.

Такая оценка и контроль качества модели — важная штука для любых AI-based приложений. А Atla прекрасны ещё и тем, что у них есть удобный API, интеграция с CI, онлайн-мониторинг — короче, всё, чтобы сделать наблюдение максимально простым, удобным и доступным.

Это роль на стыке инфры и ресёрча — например, вам предстоит:

1. дизайнить и оптимизировать фреймворки для файнтюнинга и другого посттренинга;
2. придумывать, как генерировать сложные синтетические данные;
3. оптимизировать модели и доводить их до продакшена;
4. строить производительные инференс-платформы, чтобы всё быстро работало и хорошо масштабировалось.

Итак, вам понадобятся:

1. опыт настройки многокластерных систем для параллельного обучения на сотни GPU/TPU, желательно с PyTorch и Kubernetes;
2. опыт запуска, поддержки и оптимизации больших ML-моделей;
3. сигналы крутости! tier-1 вуз, топовые компании в резюме, классные статьи, рейтинг на kaggle — расскажите нам, чем вы гордитесь!

Платят $135k–400k в год, дают отличную долю и страховку со стоматологией, перевозят в Лондон.

#J-18808-Ljbffr