Servicepipe ищет инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения. Основная задача — классификация сетевого трафика во многотерабайтных логах крупнейших онлайн-сервисов.
Нужна способность самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности и аномалии, работать со статистическими и ML-моделями. Обязанности включают исследование трафика, разработку правил классификации и инструментов мониторинга.
ML-Driven Data Analyst: Network Traffic Insights in Moscow employer: ODS Serbia
QST Financial is an exceptional employer for Quantitative Researchers, offering a dynamic work environment in Limassol or a hybrid model in Moscow. With a strong focus on employee growth and a collaborative culture, the company supports research from hypothesis to real trading, providing access to advanced technology like FPGA and GPU clusters. Employees benefit from competitive compensation, including bonuses and profit sharing, while being part of a tight-knit team with extensive experience in the field.
