Brief description of the vacancy Лучи (ДМС, >1 млн застрахованных + своя телемед-клиника) ищет техлида ИИ-команды. Строим агентную систему для врачей: сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфт заключений. Команда из 7 человек уже есть, people management опционален — нужна сильная техническая роль. LangGraph, RAG, дообучение, k8s. 600–700к гросс, удалёнка или гибрид в Москве. About The Company Company Лучи Лучи — онлайн-страховая (ДМС, >1 млн застрахованных) со своей телемед-клиникой. Строим ИИ-медицину: агентную систему, которая снимает с наших врачей и операторов рутину — сбор анамнеза и контекста по записи, саммаризацию медкарты, драфт заключения, проверку назначений. Команда (3 ML, 2 BE, SA + QA) уже собрана — нужен техлид команды: архитектура, ключевые технические решения, код-ревью, доведение системы до прода. People management (найм, 1:1, перформанс-ревью) в роль не входит, но можно включить при желании. Responsibilities Ближайшие 3 мес: довести пилот сбора анамнеза до прода в клинике — архитектура агента (LangGraph), оркестрация и управление контекстом, evaluation-контур с разметкой врачей, метрики качества и стоимости на запрос. 6–12 мес: расширить систему на саммаризацию медкарт и драфт заключений, поднять контур дообучения на данных клиницы с контролем экономики. Requirements Что нужно — 5+ лет в ML, есть выведенные в прод LLM-решения под реальной нагрузкой; — RAG, агентные архитектуры, MCP; дообучение (LoRA/QLoRA/SFT); — Python, FastAPI, Docker/k8s, Kafka/RabbitMQ; Плюс: MedTech, NLP на медтекстах, vLLM/SGLang в проде. Стек: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, MLflow, Kafka, k8s. Working conditions Формат: фултайм, трудовой договор / ГПХ. Удалёнка из любой точки мира или гибрид (офис — Москва, м. Савёловская). Вилка: 600–700 тыс. руб. gross + ДМС Лучи себе и детям, 28 дней отпуска. #J-18808-Ljbffr
ML Tech Lead employer: ODS Serbia
QST Financial is an exceptional employer for Quantitative Researchers, offering a dynamic work environment in Limassol or a hybrid model in Moscow. With a strong focus on employee growth and a collaborative culture, the company supports research from hypothesis to real trading, providing access to advanced technology like FPGA and GPU clusters. Employees benefit from competitive compensation, including bonuses and profit sharing, while being part of a tight-knit team with extensive experience in the field.
