Data Scientist – AI & Models (CDAIO)

En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos un/a Data Scientist – AI & Models (CDAIO) para incorporarse a un proyecto internacional de alto impacto dentro del sector bancario.

Sobre el perfil

Buscamos un perfil de Junior Data Scientist con pasión por la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el análisis avanzado de datos, para participar en proyectos estratégicos dentro del entorno de Corporate & Investment Banking. Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno innovador y dinámico, colaborando con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a negocio, automatización, riesgos y analítica avanzada.

Funciones

• Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a distintos casos de uso del negocio.
• Participar en tareas de exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de validación de modelos: cross-validation, calibración, robustez y análisis de sensibilidad.
• Construir y mantener pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización de modelos.
• Colaborar en iniciativas de explainability y gobierno del dato/modelo (SHAP, feature attribution, estabilidad, documentación, etc.).
• Traducir necesidades de negocio en objetivos analíticos y modelos medibles.
• Participar en el ciclo completo de vida del modelo: investigación, prototipado, despliegue y seguimiento.
• Trabajar junto a perfiles técnicos y de negocio en un entorno Agile y colaborativo.
• Mantenerse actualizado/a sobre tendencias de IA moderna: Deep Learning, LLMs, NLP y herramientas emergentes.

Requisitos

• Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas similares.
• Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
• Experiencia programando en Python.
• Conocimiento práctico de librerías de Machine Learning como scikit-learn.
• Familiaridad con frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
• Experiencia trabajando con pandas, numpy y consultas SQL.
• Conocimiento de métricas y evaluación de modelos: AUC, precision/recall, RMSE, calibración, etc.
• Capacidad de comunicación y trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
• Nivel profesional de inglés.

Valorable

• Experiencia previa en posiciones similares.
• Conocimientos de NLP, Transformers, LLMs o IA Generativa.
• Familiaridad con herramientas y conceptos de MLOps: MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos.
• Experiencia con plataformas cloud: AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento de Spark y/o Databricks.
• Experiencia en modelos de series temporales, stress testing o causal inference.
• Interés o experiencia en entornos de Corporate & Investment Banking.
• Conocimientos de riesgos financieros: credit risk, market risk, liquidity risk u operational risk.
• Familiaridad con métricas financieras y gobierno/model risk en entornos regulados.

Mejor si tienes

• Proactividad.
• Afán de superación.
• Empatía y capacidad de trabajo en equipo.
• Capacidad de aprendizaje y atención al detalle.
• Orientación al cliente.

Ofrecemos

• Paquete retributivo abierto: nos adaptamos a tu experiencia y expectativas.
• Retribución flexible: seguro médico, cheques restaurante, formación, etc.
• Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional.
• Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel.
• Participar en diversos proyectos interesantes con enfoque internacional y en un sector en continuo crecimiento.
• Incorporación a proyectos punteros de IA aplicada al sector bancario.
• Entorno colaborativo con aprendizaje continuo y mentoring técnico.
• Participación en iniciativas end-to-end con impacto real en negocio.
• Se valorarán candidaturas de personas con discapacidad igual o superior al 33 %, siempre que puedan desarrollar las funciones propias del puesto.

Lugar: Madrid (Híbrido)