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For Companies At a Glance
- Tasks: Design and optimise data pipelines using SQL and Databricks.
- Company: Join May Business Consulting, a dynamic international consultancy focused on digital transformation.
- Benefits: Enjoy flexible pay, free training, and health insurance perks.
- Why this job: Work on exciting international projects in a supportive, youthful environment.
- Qualifications: 2+ years in data engineering with strong SQL skills and a STEM degree.
- Other info: Hybrid role based in Madrid with opportunities for professional growth.
The predicted salary is between 36000 - 60000 £ per year.
¡Hola!En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos un/a Data Engineerpara trabajar en un proyecto con un cliente del sector financiero.Sobre MBCMay Business Consulting es una empresa de consultoría internacional que ofrece asesoría en transformación digital, gestión del cambio, eficiencia y control. Tenemos un enfoque centrado completamente en el cliente, nos involucramos 100% de manera proactiva para maximizar nuestro valor agregado.Tenemos oficina en España y Reino Unido.Trabajamos en proyectos internacionales con entidades financieras, fintechs y startups.Funciones:Diseño, desarrollo y optimización de canalizaciones de datos utilizando SQL y DatabricksImplementación de flujos de trabajo de ingestión y transformación de datos utilizando Spark en entornos distribuidosGarantizar la gobernanza, trazabilidad e integridad de los datos en todas las etapas de la arquitectura de datosColaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Riesgo, Tecnología y Áreas de Negocio para ofrecer soluciones de datos integradasContribuir a la automatización de procesos manuales y a la modernización de herramientas de generación de informes heredadas mediante código escalable.Requisitos:Mínimo de 2 años de experiencia práctica trabajando en ingeniería de datos o gestión de datos en servicios financieros o entornos de big dataComprobada experiencia en desarrollo con SQL (consultas complejas, optimización, CTEs, funciones de ventana)Experiencia práctica con Databricks, Spark u otras plataformas distribuidas de datos equivalentesTítulo universitario en un campo STEM (Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, etc.) con un enfoque claro en datos y análisisFormación adicional o certificaciones en plataformas de datos o herramientas de datos en la nube son un plusExperiencia trabajando con Databricks, Spark y ecosistemas de datos basados en la nubeSólido entendimiento de modelado de datos, normalización y prácticas de calidad de datosDominio de Excel, VBA y el paquete Microsoft OfficeAlto nivel de inglésHabilidades avanzadas en desarrollo SQL (requerido)Mejor si tienes…ProactividadAfán de superaciónEmpatía y capacidad de trabajo en equipoCapacidad de aprendizaje y atención al detalleOrientación al clienteOfrecemos:Paquete retributivo abierto: Nos adaptamos a tu experiencia y expectativas.Retribución flexible: seguro médico, cheques restaurante, formación, etc.Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional.Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel.Participar en proyectos interesantes e internacionales en un sector en constante crecimiento.Contrato indefinido con MBC Lugar: Madrid, modalidad híbrida Horario: 9:00 a 18:00Únete a una empresa joven de consultoría y continúa con tu crecimiento y desarrollo profesional. Trabaja en proyectos internacionales con buen ambiente de trabajo.¡Esperamos tu candidatura! #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Data Analysis · Madrid · Híbrido employer: JobLeads GmbH
Contact Detail:
JobLeads GmbH Recruiting Team
StudySmarter Expert Advice 🤫
We think this is how you could land Data Engineer Data Analysis · Madrid · Híbrido
✨Tip Number 1
Familiarise yourself with SQL and Databricks, as these are crucial for the role. Consider working on personal projects or contributing to open-source projects that utilise these technologies to showcase your skills.
✨Tip Number 2
Network with professionals in the data engineering field, especially those who work in financial services. Attend industry meetups or webinars to connect with potential colleagues and learn about the latest trends and challenges in the sector.
✨Tip Number 3
Brush up on your knowledge of data governance and integrity practices. Being able to discuss how you ensure data quality and compliance will set you apart during interviews.
✨Tip Number 4
Prepare to demonstrate your problem-solving skills through practical examples. Be ready to discuss specific challenges you've faced in previous roles and how you overcame them, particularly in relation to data pipelines and automation.
We think you need these skills to ace Data Engineer Data Analysis · Madrid · Híbrido
Some tips for your application 🫡
Tailor Your CV: Make sure your CV highlights relevant experience in data engineering, particularly with SQL and Databricks. Use specific examples from your past roles that demonstrate your skills in data pipeline design and optimisation.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data engineering and your understanding of the financial sector. Mention how your skills align with MBC's focus on client-centric solutions and your eagerness to contribute to their projects.
Highlight Relevant Skills: In your application, emphasise your practical experience with Spark and cloud-based data ecosystems. Include any certifications or additional training that supports your qualifications for the role.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application for any spelling or grammatical errors. A polished application reflects your attention to detail, which is crucial in data engineering.
How to prepare for a job interview at JobLeads GmbH
✨Showcase Your SQL Skills
Since the role requires advanced SQL development, be prepared to discuss your experience with complex queries, optimisations, and any specific projects where you've successfully implemented these skills. Consider bringing examples of your work or discussing challenges you've overcome.
✨Demonstrate Your Data Engineering Knowledge
Familiarise yourself with Databricks and Spark, as these are key technologies for the position. Be ready to explain how you've used these tools in past projects, focusing on data ingestion and transformation workflows.
✨Emphasise Collaboration Skills
The job involves working closely with various teams, so highlight your teamwork experiences. Share examples of how you've collaborated with data engineering, risk, and business areas to deliver integrated data solutions.
✨Prepare for Technical Questions
Expect technical questions related to data governance, integrity, and modelling practices. Brush up on best practices in data quality and be ready to discuss how you ensure data accuracy and reliability in your work.
