AI/ML Engineer II

Nom du site: London The Stanley BuildingData de publication: Aug 5 2025At GSK we see a world in which advanced applications of Machine Learning and AI will allow us to develop novel therapies to existing diseases and to quickly respond to emerging or changing diseases with personalized drugs, driving better outcomes at reduced cost with fewer side effects. It is an ambitious vision that will require the development of products and solutions at the cutting edge of Machine Learning and AI. If that excites you, we\’d love to chat.We\’re looking for an AI/ML Engineer to help us make this vision a reality. Competitive candidates are outstanding engineers with a track record in developing SOTA deep learning models for solving challenging real world scientific problems and production grade AI-powered software solutions. Our team focuses on the discovery of preclinical digital biomarkers that translate robustly to clinical outcomes. An important outcome of our work is that, while enabling deeper insights into the effects and mechanisms of action of treatments, importantly, it also helps to advance the 3Rs framework, a set of principles that guide the ethical and humane use of animals in scientific research.In this role you will Convert vaguely described biological/drug discovery challenges into well-defined machine learning problems, particularly in the computer vision domain (both images and video).Execute and deliver full AI/ML driven solution from sourcing training data, design and implementing SOTA machine learning models, testing, benchmarking, and product driven research for model performance improvement, to shipping stable, tested, performant code and services in an agile environment.Engage with a diverse group of research scientists to help solve complex problems in the preclinical domain.Why you?Qualifications & Skills:We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals:A degree in a quantitative or engineering discipline (e.g., computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience as a professional AI/ML engineer.Experienced in developing deep learning models for solving real world scientific problems. For example, creating a visual transformer to detect anomalous tissue from a tissue sample or creating a semi-supervised model to classify text from physiology references (Note: these are just examples, and not necessarily reflective of specific work you will be doing).An outstanding software engineer and machine learning engineer. Demonstrable expertise and depth in at least one area and breadth across your expertise.Experienced/accomplished in software engineering with advanced skills and expertise in best practices for Pythonic programming, for example refactoring code for efficiency and modularization in PyTorch.Proficiency with standard deep learning algorithms and model architectures, can build new models either using Pytorch functional API or from scratch.Familiarity with current deep learning literature and math of machine learningIn-depth knowledge in machine learning best practices, scalable training and deployment, model introspection and evaluationExperience in deep learning for computer vision, including but not limited to image segmentation and object detectionAdvanced level in PyTorch or Tensorflow.Experience with devop stacks: version control, CI/CD, containerization, etc.A thorough understanding of security and privacy best practices as relates to data and code.Preferred Qualifications & Skills:If you have the following characteristics, it would be a plus:Track record of contributing to open-source projects, or evidence of working collaboratively on codebasesMentality of commit early and often, metrics before models, and shipping high quality production codeExperience with video analysis and trackingExperience/familiar with different modules of an ML product interacting with each other asynchronously (say API calls or shared database)Knowledge in disease biology, molecular biology and biochemistryExperience with biological data (e.g., genomics, transcriptomics, epigenomics, proteomics, etc.)Closing Date for Applications: Sunday 17th August 2025 (COB)Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert.When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application.During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact 0808 234 4391. This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process.#LI-GSKPourquoi GSK ?Unir la science, la technologie et le talent pour devancer les maladies ensemble.GSK est une entreprise biopharmaceutique mondiale avec un objectif particulier – unir la science, la technologie et le talent pour devancer les maladies ensemble – afin que nous puissions avoir un impact positif sur la santé de milliards de personnes et offrir des rendements plus solides et plus durables aux actionnaires – en tant qu\’organisation où les gens peuvent s\’épanouir. Nous prévenons et traitons les maladies avec des vaccins, des médicaments spécialisés et généraux. Nous nous concentrons sur la science du système immunitaire et l\’utilisation de nouvelles technologies de plateforme et de données, en investissant dans quatre domaines thérapeutiques principaux (maladies infectieuses, VIH, respiratoire/immunologie et oncologie).Notre succès dépend absolument de nos employés. Devancer les maladies ensemble concerne notre ambition pour les patients et les actionnaires, mais aussi faire de GSK un endroit où les gens peuvent s\’épanouir. Nous voulons que GSK soit un lieu où les gens se sentent inspirés, encouragés et mis au défi d\’être les meilleurs qu\’ils peuvent être. Un endroit où ils peuvent être eux-mêmes – se sentant les bienvenus, valorisés et inclus. Où ils peuvent continuer à grandir et prendre soin de leur bien-être. Donc, si vous partagez notre ambition, rejoignez-nous à ce moment excitant de notre parcours pour aller de l\’avant ensemble.GSK est un employeur garantissant l\’égalité des chances. Cela garantit que tous les candidats qualifiés recevront une considération égale pour l\’emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l\’identité de genre et l\’orientation sexuelle), de statut parental, d\’origine nationale, d\’âge, de handicap, d\’informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux), de service militaire ou de toute autre base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale.Nous croyons en une culture de travail agile pour tous nos rôles. Si la flexibilité est importante pour vous, nous vous encourageons à explorer avec notre équipe de recrutement quelles sont les opportunités.Si vous avez besoin d\’ajustements à notre processus pour vous aider à démontrer vos forces et capacités, contactez-nous à UKRecruitment.Adjustments@gsk.com ou au 0808 234 4391. La ligne d\’assistance est disponible de 8h30 à 12h00 du lundi au vendredi, pendant les jours fériés ces horaires et jours peuvent varier.Veuillez noter que si votre demande ne concerne pas des ajustements, nous ne pourrons pas vous aider par ces canaux. Cependant, nous avons créé un guide FAQ sur le recrutement au Royaume-Uni. Cliquez sur le lien et faites défiler jusqu\’à la section Carrières où vous trouverez des réponses à de nombreuses questions que nous recevons.Avis important aux entreprises/agences de recrutementGSK n\’accepte pas les recommandations des entreprises de recrutement et/ou des agences de recrutement concernant les postes vacants publiés sur ce site. Toutes les entreprises/agences de recrutement doivent contacter le département des achats commerciaux et généraux/ressources humaines de GSK pour obtenir une autorisation écrite préalable avant de référer tout candidat à GSK. L\’obtention de cette autorisation écrite préalable est une condition préalable à tout accord (verbal ou écrit) entre l\’entreprise/agence de recrutement et GSK. En l\’absence de cette autorisation écrite, toute action entreprise par l\’entreprise/agence de recrutement sera considérée comme ayant été effectuée sans le consentement ou l\’accord contractuel de GSK. GSK ne sera donc pas responsable des frais découlant de telles actions ou des frais découlant de toute recommandation par les entreprises/agences de recrutement concernant les postes vacants publiés sur ce site.Veuillez noter que si vous êtes un professionnel de la santé agréé aux États-Unis ou un professionnel de la santé tel que défini par les lois de l\’État émettant votre licence, GSK peut être tenu de capturer et de déclarer les dépenses engagées par GSK en votre nom, dans le cas où vous seriez invité à un entretien d\’embauche. Cette capture des transferts de valeur applicables est nécessaire pour garantir la conformité de GSK à toutes les exigences de transparence fédérales et étatiques des États-Unis. Pour plus d\’informations, veuillez visiter le site Web des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) à l\’adresse https://openpaymentsdata.cms.gov/ #J-18808-Ljbffr