Data Engineer - Large Language Models in London

Data Engineer - Large Language Models in London

London Full-Time No working from home possible
IQVIA

At a Glance

  • Tasks: Build and maintain scalable data pipelines for cutting-edge language models.
  • Company: Join a global leader in healthcare innovation.
  • Benefits: Competitive salary, diverse work culture, and career growth opportunities.
  • Other info: Collaborate with top experts and explore limitless career paths.
  • Why this job: Make a real impact on healthcare with advanced technology and data.
  • Qualifications: Experience in big data engineering and familiarity with Snowflake and AWS.

Inżynier Danych będzie odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i rozwoju fundamentów danych, mocy obliczeniowej oraz rozwiązań inżynieryjnych dla naszych platform opartych na dużych modelach językowych (LLM). Stanowisko koncentruje się na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych, zapewnieniu pochodzenia danych (data lineage) oraz integracjach platformowych niezbędnych do wspierania trenowania modeli na dużą skalę, ich oceny oraz eksperymentów w ramach zastosowań rynkowych IQVIA.

Kluczowe obowiązki

  • Wspieranie działań z zakresu inżynierii danych dla inicjatyw związanych z LLM, w tym wdrażanie i transformacja dużych zbiorów danych medycznych na potrzeby trenowania i oceny modeli.
  • Projektowanie, ocena i rozwój procesów transformacji danych w środowiskach Snowflake i AWS, w tym analiza wydajności istniejących procesów badawczych pod kątem wdrożenia na skalę produkcyjną.
  • Zapewnianie dostępności danych oraz migracji do wysokowydajnych środowisk obliczeniowych, gwarantując łatwy dostęp do danych, ich wysoką wydajność oraz kontrolę wersji dla zespołów modelowania.
  • Wdrażanie mechanizmów śledzenia pochodzenia danych (data lineage), wersjonowania oraz zarządzania referencjami do zbiorów danych w celu zapewnienia powtarzalności i identyfikowalności procesów trenowania oraz oceny modeli.
  • Współpraca z zespołami modelowania, MLOps i infrastruktury w zakresie wspierania cyklu życia modeli, w tym integracji z procesami ewaluacji i rejestrami modeli.
  • Koordynacja działań z interesariuszami w celu definiowania wymagań dotyczących danych oraz harmonogramów realizacji.

Umiejętności i doświadczenie

  • Bogate doświadczenie w obszarze inżynierii dużych zbiorów danych (Big Data) oraz przetwarzania rozproszonego.
  • Praktyczna znajomość Snowflake/Snowpark, usług danych AWS oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie we wspieraniu środowisk ML/AI, w tym budowie i utrzymaniu potoków danych wykorzystywanych do trenowania i oceny modeli.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Dołączając do nas, staniesz się częścią uznanego światowego lidera, który nie boi się kwestionować status quo, aby poprawiać jakość opieki zdrowotnej. Otrzymasz dostęp do najnowocześniejszych technologii, największych zbiorów danych, najlepszych narzędzi analitycznych oraz, naszym zdaniem, jednych z najwybitniejszych ekspertów w branży ochrony zdrowia. W IQVIA możesz aktywnie kształtować swoją ścieżkę kariery i wybrać kierunek rozwoju, który najlepiej odpowiada Twoim ambicjom oraz celom zawodowym. Dzięki współpracy z różnorodnymi zespołami, regionami geograficznymi oraz obszarami terapeutycznymi, informacyjnymi i technologicznymi, możesz rozwijać się i zdobywać nowe doświadczenia bez ograniczeń. Niezależnie od zajmowanego stanowiska, zapraszamy Cię do wspólnego tworzenia nowej przyszłości opieki zdrowotnej. Będziesz mieć możliwość odegrania istotnej roli we wspieraniu naszych klientów w rozwoju systemów ochrony zdrowia i ostatecznie przyczynianiu się do poprawy wyników zdrowotnych ludzi na całym świecie. To ekscytujący moment, aby dołączyć do nas i odkrywać na nowo możliwości w ochronie zdrowia.

IQVIA aktywnie wspiera różnorodność i inkluzyjność w miejscu pracy. Wierzymy, że środowisko pracy oparte na różnorodności daje nam przewagę konkurencyjną na globalnym rynku i przyczynia się do naszego sukcesu. Uważamy, że inkluzywna i pełna szacunku kultura organizacyjna wzmacnia poczucie przynależności wśród pracowników, buduje silniejsze zespoły oraz pozwala każdemu w pełni wykorzystać swój potencjał.

Data Engineer - Large Language Models in London employer: IQVIA

IQVIA in Livingston, Scotland is an excellent employer that fosters a collaborative team environment and prioritises employee growth through outstanding career development opportunities. Working as a Lab Operations Assistant here not only allows you to contribute to meaningful projects but also ensures you are part of a supportive workplace that values safety and professionalism.

IQVIA

Contact Details:

IQVIA Recruitment Team

StudySmarter Expert Advice🤫

We think this is how you could land Data Engineer - Large Language Models in London

Get Involved in Data Science Meetups

Tap into local data science meetups or workshops to connect with fellow enthusiasts and professionals. These events are goldmines for networking, and sometimes even lead directly to job openings at companies like IQVIA!

Show Off Your Projects

Start building a public portfolio showcasing your data science projects on platforms like GitHub or personal websites. Highlight unique analyses or models you've developed. This not only demonstrates your skills but also gets your name out there for roles like Data Engineer - Large Language Models at IQVIA.

Leverage Professional Networks

Join professional bodies related to data science, like the Data Science Society or similar organisations. Getting involved can lead to mentorship opportunities and insider knowledge about full-time positions at companies like IQVIA.

Apply Directly through Our Website

When you find a suitable opening like Data Engineer - Large Language Models at IQVIA, make sure to apply directly through our website. It gives you an edge and shows you're keen to join our team. Plus, who doesn’t love a direct application? It’s easier than navigating through job boards!

We think you need these skills to ace Data Engineer - Large Language Models in London

Data Engineering
Big Data Engineering
Distributed Data Processing
Snowflake
Snowpark
AWS Data Services
Large-Scale Datasets

Some tips for your application 🫡

Show Off Your Projects:In the world of data science, your projects can speak volumes about your skills. Make sure to showcase a few key projects in your CV or portfolio, especially those that highlight your ability to work with data sets, build models, or use relevant tools like Python, R, or SQL. Don’t forget to include links to any GitHub repositories if applicable!

Quantify Your Achievements:Employers love numbers! When drafting your CV, highlight your achievements with quantifiable results. For instance, mention how your data analysis led to a certain percentage increase in efficiency or revenue at a previous job or project. These details can really make your application pop!

Craft a Tailored Cover Letter:For a full-time role at IQVIA, your cover letter should reflect your passion for data science and your excitement about the specific projects or values of the company. Dive into why you’re a good fit, how your skills align with their needs, and any unique perspectives you can bring to the team.

Stand Out with Relevant Courses and Certifications:Although experience talks, relevant courses or certifications can be your ticket to impressing hiring managers at IQVIA. Mention any standout courses you've completed that equipped you with essential skills, such as machine learning certifications or data visualisation courses. This shows your commitment to continuously developing your skills in the field!

How to prepare for a job interview at IQVIA

Brush Up on Your Statistics

For a data science role, we need to seriously sharpen our statistics skills. Get ready to tackle technical questions on probability distributions, hypothesis testing, and regression analysis. These are often the bread and butter of data science interviews, so don't just skim over them!

Showcase Your Projects

Prepare a killer portfolio showcasing your data science projects. We should include details about the datasets used, the tools and techniques applied, and the impact of your findings. If we can walk them through a particularly challenging project or a cool visualisation that had real-world implications, it’ll really make us stand out!

Get Comfortable with Python and R

Most data science positions require us to be proficient in programming languages like Python and R. We should practice common libraries like pandas, NumPy, and scikit-learn, and be ready for live coding exercises or algorithm questions. Showing off our coding chops can really impress the interviewers at IQVIA!

Prepare for Case Studies

Expect to encounter real-world case studies during the interview. We might be asked how we’d approach a data problem or analyse a dataset to extract insights. It's essential to think out loud and demonstrate our problem-solving process so that the interviewer can see our logical thinking in action.