At a Glance
- Tasks: Join our IT team to transform data into business value through machine learning and automation.
- Company: Howden Danmark is a dynamic, fast-growing company offering comprehensive advisory services.
- Benefits: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a collaborative team environment.
- Why this job: Be part of a vibrant culture that values innovation and teamwork in a rapidly evolving field.
- Qualifications: Relevant degree and experience in data science, strong Python skills, and knowledge of machine learning.
- Other info: Work in modern offices in Lyngby, close to public transport, with opportunities for professional development.
The predicted salary is between 48000 - 72000 ÂŁ per year.
Til Vores IT-team i Howden Danmark. Vil du være med til at forme fremtidens datadrevne løsninger i en ambitiøs og vækstorienteret organisation? Som Data Scientist hos Howden Danmark bliver du en central del af vores IT-team, hvor du skal være med til at omsætte data til konkret forretningsværdi gennem machine learning og automatisering. Vi arbejder i et højt tempo og med stor variation – den ene uge kan opgaven være at levere en forecasting-model til et forretningsområde, og den næste uge kan målet være en RAG-model til vores skadesafdeling. Derfor søger vi en profil med passion for AI, lyst til at lære og evnen til at skabe effektive løsninger i mæglerbranchen – og som trives i et dynamisk arbejdsmiljø.
Vi foretrækker at anvende gennemtestede løsninger og bruge dem innovativt på nye forretningsområder. Vores beslutningsveje er korte, og vi har høj eksekveringskraft.
Dine arbejdsopgaver
- Du bliver en nøglespiller i at identificere og udnytte potentialet i vores data og får stor frihed til at definere processer, værktøjer og løsninger.
- Du vil arbejde tæt sammen med vores udviklere, Head of AI og forretningschefer for at finde de bedste use-cases og udvikle effektive løsninger.
- Dit arbejde vil fokusere på at skabe forretningsværdi gennem teknologi og datadrevne beslutninger.
Dine Primære Ansvarsområder
- Etablere fundamentet: Udvikle de første processer, strukturer og værktøjer, der sætter standarden for vores dataarbejde.
- Tværfagligt samarbejde: Arbejde tæt sammen med vores backend-udviklere, dataarkitekt og IT-afdeling.
- Problemidentifikation og løsninger: Forstå forretningsenhedernes behov og udvikle analyser og modeller, der løser konkrete udfordringer.
- Automatisering: Udvikle løsninger, der effektivt automatiserer manuelle processer via data og machine learning.
- Datakvalitet og governance: I samarbejde med vores dataarkitekt sikre pålidelige og relevante datasæt gennem opsætning af pipelines og governance-processer.
- Datadrevet kultur: Bidrage til at forankre data som en naturlig del af beslutningsprocesser – herunder undervisning og træning af kollegaer.
- Løbende forbedring: Overvåge og optimere eksisterende løsninger for at sikre høj performance og værdi.
Vi Forestiller Os, At Du
- Har en relevant videregående uddannelse, for eksempel kandidat i datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab eller lignende.
- Har erfaring som Data Scientist eller i en lignende rolle.
- Har stærke kompetencer i Python og erfaring med databehandling og analyse.
- Har kendskab til machine learning-modeller og algoritmer.
- Har erfaring med databaser og SQL, og gerne med cloud-løsninger som Azure.
- Er god til at formidle komplekse dataindsigter pĂĄ en letforstĂĄelig mĂĄde.
- Har gode samarbejds- og kommunikationsevner – både med tekniske og ikke-tekniske kollegaer.
- Er struktureret, løsningsorienteret, forretningsorienteret og har en metodisk tilgang til arbejdet.
- Er nysgerrig, fagligt engageret og bidrager positivt til teamet.
Dit primære arbejdssted bliver på vores hovedkontor i Lyngby – i vores nyindrettede, moderne lokaler med gode faciliteter og tæt på offentlig transport.
Vi tilbyder
Vi tilbyder fleksible arbejdstider og mulighed for hjemmearbejde, men vi lægger også vægt på fællesskab og samarbejde på tværs af teams, så du vil få rig mulighed for sparring, læring og faglig udvikling i hverdagen. Vi glæder os til at byde dig velkommen i et team med et stærkt og uformelt sammenhold.
Kort Om Howden Danmark
Howden Danmark er en ung og dynamisk virksomhed i stærk vækst. Vi er den eneste aktør i Danmark, der tilbyder helhedsorienteret rådgivning inden for forsikring, pension, sundhed, financial procurement og realkreditfinansiering. I Danmark har vi ca. 400 medarbejdere, mens vi globalt er omkring 20.000. Vi er en god blanding af unge og erfarne medarbejdere – mange med årtiers erfaring inden for deres område. Vi tilbyder et spændende job i et fleksibelt og fagligt udfordrende arbejdsmiljø. Som ny kollega får du derfor adgang til solid sparring og stærke faglige miljøer.
Ansøgning
Stillingen ønskes besat hurtigst muligt, og vi behandler ansøgninger løbende. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Head of AI, Jesper Thoft Illemann Jæger på mail jesper.jaeger@howdendanmark.dk eller på mobil tlf.+45 81 37 67 27.
Senior Data Scientist, Kgs. Lyngby employer: Howden Danmark
Contact Detail:
Howden Danmark Recruiting Team
jesper.jaeger@howdendanmark.dk
StudySmarter Expert Advice 🤫
We think this is how you could land Senior Data Scientist, Kgs. Lyngby
✨Tip Number 1
Familiarise yourself with the latest trends in machine learning and data science. Being able to discuss recent advancements or tools during your interview can demonstrate your passion and commitment to the field.
✨Tip Number 2
Network with current employees or professionals in the industry. Engaging with them on platforms like LinkedIn can provide insights into the company culture and expectations, which you can leverage in your discussions.
✨Tip Number 3
Prepare to showcase your problem-solving skills through real-world examples. Think of specific projects where you've successfully applied data-driven solutions, as this aligns well with the role's focus on creating business value.
✨Tip Number 4
Brush up on your communication skills, especially in explaining complex data insights. The ability to convey technical information clearly to non-technical colleagues is crucial for this position.
We think you need these skills to ace Senior Data Scientist, Kgs. Lyngby
Some tips for your application 🫡
Tailor Your CV: Make sure your CV highlights relevant experience and skills that align with the job description. Focus on your expertise in Python, machine learning, and data analysis, as these are crucial for the Senior Data Scientist role.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for AI and your ability to create effective solutions. Mention specific examples of past projects where you successfully used data to drive business value.
Showcase Your Technical Skills: In your application, emphasise your proficiency in SQL and any experience with cloud solutions like Azure. Providing examples of how you've applied these skills in previous roles can set you apart from other candidates.
Highlight Collaboration Experience: Since the role involves working closely with developers and business leaders, include examples of successful teamwork in your application. Demonstrating your communication skills and ability to work in a dynamic environment will be beneficial.
How to prepare for a job interview at Howden Danmark
✨Showcase Your Technical Skills
As a Senior Data Scientist, you'll need to demonstrate your expertise in Python and machine learning. Be prepared to discuss specific projects where you've applied these skills, and consider bringing examples of your work or code snippets to share during the interview.
✨Understand the Business Context
It's crucial to show that you can translate data insights into business value. Research Howden Danmark's operations and think about how your skills can address their specific challenges. Prepare to discuss how you've previously identified business needs and developed solutions.
✨Emphasise Collaboration
Since the role involves working closely with developers and business leaders, highlight your teamwork and communication skills. Share examples of successful collaborations from your past roles, especially those that required bridging technical and non-technical discussions.
✨Prepare for Problem-Solving Questions
Expect to face questions that assess your problem-solving abilities. Think of scenarios where you've tackled complex data challenges, and be ready to explain your thought process and the methodologies you used to arrive at effective solutions.