Come Machine Learning Engineer sarai inserito/a all’interno di un team, e lavorerai su progetti in cui si implementeranno soluzioni di AI.
AttivitĂ
La risorsa contribuirĂ attivamente alle seguenti attivitĂ :
- Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali
- Sviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia
- Ottimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo
- Implementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione
- Integrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi
- Sviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI
- Modellazione e validazione dei dati tramite Pydantic
- Progettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft Azure
- Collaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inference
- Collaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilitĂ , affidabilitĂ ed efficienza delle soluzioni
- Gestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualitĂ del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturali
- Supporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-level
- Aggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-native
Competenze richieste
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL
- Esperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI
- Conoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation
- Esperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML
- Esperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end
- CapacitĂ di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili
- Conoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli
- Esperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione
- Ottime capacitĂ di problem solving e autonomia tecnica
- Esperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale
Saranno valutate positivamente:
- Conoscenza di Docker e Kubernetes
- Esperienza con MLOps e strumenti di model monitoring
- FamiliaritĂ con framework NLP e soluzioni Generative AI
- Esperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.)
- Conoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as Code
- Esperienza in ambienti Agile/Scrum
- Buone capacitĂ comunicative e di collaborazione cross-team
Entra nel team Havant
- Sarai inserito/a in un’azienda che porta un continuo cambiamento innovativo nel settore dell’informatica
- Avrai la possibilitĂ di lavorare in un contesto dinamico e giovane
- Avrai l’opportunità di partecipare a eventi di team-building, favorendo l’interazione e la collaborazione con colleghi appartenenti a diverse Business Unit
Sede di lavoro
Ibrido – Garbagnate Milanese (MI), possibilità di smart working (40%)
Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale.
Machine Learning Engineer in Havant employer: Havant S.r.l.
Havant S.r.l. provides a collaborative work environment where employees can engage in innovative projects and develop their skills. The company values autonomy and problem-solving abilities, making it an attractive place for professionals looking to grow in the IT field.
