At a Glance
- Tasks: Transform data into actionable insights to drive product growth and performance.
- Company: Join a dynamic SaaS company with a global reach and innovative products.
- Benefits: 100% remote work, competitive salary, and opportunities for professional development.
- Other info: Collaborate with a passionate team and enjoy a flexible work environment.
- Why this job: Make a real impact by analysing customer journeys and improving business strategies.
- Qualifications: 3-5 years of experience in data analysis, preferably in SaaS or e-commerce.
The predicted salary is between 31500 - 38500 £ per year.
Please note that fluency in French is required, as it is our main business language. English is considered our secondary working language.
Date de démarrage T1 2027 Préavis jusqu'à 3 mois accepté - une arrivée plus rapide est la bienvenue
Type de contrat CDI - temps plein Séniorité : Confirmé(e) à Sénior Localisation 100% Remote (Europe) ou hybride à Lausanne
Description du poste
Dot World opère plusieurs produits Saa S par abonnement, vendus dans le monde entier.
De la première visite à l'acquisition, au paiement et à la fidélisation, nous disposons de données sur l'ensemble du parcours client.
Nous recherchons un(e) Data Analyst Saa S capable de transformer ces données en réponses utiles et en décisions concrètes.
Ton rôle : comprendre ce qui fait grandir nos produits, ce qui freine leur performance et où se trouvent les meilleures opportunités d'amélioration.
Tu analyses aussi bien la performance marketing et les comportements des utilisateur(rice)s que les paiements, les revenus et les risques.
Selon les sujets, tu travailles avec les équipes concernées pour formuler des recommandations, prioriser les actions et en mesurer l'impact.
Ce n'est pas un poste centré sur la création de dashboards : nous cherchons une personne curieuse, rigoureuse et orientée business, qui sait poser les bonnes questions, creuser les chiffres et expliquer ce qu'ils impliquent.
Tu interviens sur l'ensemble de nos produits Saa S.
Description de l'équipe
Tu seras rattaché(e) à Youssef JANJAR, notre Chief Data Officer.
Tu rejoins un département Data en plein essor, aux côtés d'un Data Engineer et d'un(e) Data Scientist Saa S.
Tu travailles en étroite collaboration avec l'équipe Data, le CEO et les équipes Marketing, Produit, Paiement et Finance.
Ensemble, vous transformez les questions business en analyses, puis en actions.
- Tes responsabilités
- Acquisition & performance marketing
- Analyser la performance des canaux, campagnes et cohortes d'acquisition : coût d'acquisition, conversion, revenu et valeur client
- Répondre à des questions comme : quelle est la LTV des client(e)s selon leur canal d'acquisition ? Quels segments ou campagnes génèrent une croissance rentable ?
- Identifier les tendances, les écarts et les opportunités, puis partager des recommandations concrètes avec les équipes Marketing et la direction
- Parcours client & performance produit
- Analyser les étapes du parcours, de la première visite à l'inscription, l'essai, l'abonnement et la fidélisation
- Étudier les funnels, les cohortes, les interactions utilisateur(rice)s, la rétention et le churn pour comprendre où les utilisateur(rice)s décrochent et ce qui contribue à leur valeur
- Travailler avec le ou la Data Scientist Saa S sur les analyses et la mesure des impacts, notamment autour des expérimentations
- Paiements, revenus & risques
- Analyser la performance des paiements : acceptation, refus et retries, par prestataire de paiement (PSP), produit, pays ou segment pertinent
- Suivre les revenus et les indicateurs de risque, notamment les disputes et la fraude, et repérer les variations qui méritent une investigation
- Proposer avec l'équipe Paiement des pistes d'amélioration et mesurer leurs résultats
- Analyse & aide à la décision
- Transformer les questions des équipes et de la direction en analyses fiables et compréhensibles
- Vérifier la qualité et la cohérence des données avec le Data Engineer et contribuer à des définitions de métriques partagées
- Présenter les résultats, leurs limites et des recommandations priorisées, chiffres à l'appui
- Créer et maintenir des skills data et d'analyse réutilisables à l'échelle de Dot World, pour étendre les capacités des équipes et leur permettre d'explorer les données et de répondre à leurs questions en autonomie
- Ton profil
- Expérience 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle proche en BI / analytics
- Une expérience en Saa S, dans un modèle par abonnement ou en e-commerce, avec une bonne compréhension des enjeux de croissance et de revenu
- Une expérience d'analyse de données client, marketing, produit ou paiement ; tu es à l'aise pour explorer de nouveaux domaines
- Une familiarité avec les données de paiement ou de PSP et les données d'interaction utilisateur est appréciée ; tu n'as pas besoin d'être spécialiste de chaque sujet pour postuler
- Compétences techniques SQL solide : jointures, segmentation, cohortes et fonctions de fenêtrage
- Profil AI-native : tu utilises les assistants IA (Claude ou équivalent), le cloud et les skills, et tu intègres l'IA dans tes workflows d'analyse et de restitution avec un regard critique sur ses résultats
- Solides bases en analyse de données et en statistiques : comparaison de performances, analyse de cohortes et interprétation de résultats de tests
- Capacité à relier des données issues de plusieurs sources et à en vérifier la cohérence
- Compréhension des métriques business telles que conversion, coût d'acquisition, rétention, ARPA et LTV
- La maîtrise de Python, l'expérien
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst SaaS employer: DotWorld SA
DotWorld SA is an attractive employer due to its commitment to remote work flexibility and a collaborative culture. Employees are encouraged to engage in cross-functional projects that drive innovation and measurable results. The focus on actionable insights allows for significant contributions to the company's growth and success.
StudySmarter Expert Advice🤫
We think this is how you could land Data Analyst SaaS
✨Get Involved in Data Science Meetups
Tap into local data science meetups or workshops to connect with fellow enthusiasts and professionals. These events are goldmines for networking, and sometimes even lead directly to job openings at companies like DotWorld SA!
✨Show Off Your Projects
Start building a public portfolio showcasing your data science projects on platforms like GitHub or personal websites. Highlight unique analyses or models you've developed. This not only demonstrates your skills but also gets your name out there for roles like Data Analyst SaaS at DotWorld SA.
✨Leverage Professional Networks
Join professional bodies related to data science, like the Data Science Society or similar organisations. Getting involved can lead to mentorship opportunities and insider knowledge about full-time positions at companies like DotWorld SA.
✨Apply Directly through Our Website
When you find a suitable opening like Data Analyst SaaS at DotWorld SA, make sure to apply directly through our website. It gives you an edge and shows you're keen to join our team. Plus, who doesn’t love a direct application? It’s easier than navigating through job boards!
We think you need these skills to ace Data Analyst SaaS
Some tips for your application 🫡
Show Off Your Projects:In the world of data science, your projects can speak volumes about your skills. Make sure to showcase a few key projects in your CV or portfolio, especially those that highlight your ability to work with data sets, build models, or use relevant tools like Python, R, or SQL. Don’t forget to include links to any GitHub repositories if applicable!
Quantify Your Achievements:Employers love numbers! When drafting your CV, highlight your achievements with quantifiable results. For instance, mention how your data analysis led to a certain percentage increase in efficiency or revenue at a previous job or project. These details can really make your application pop!
Craft a Tailored Cover Letter:For a full-time role at DotWorld SA, your cover letter should reflect your passion for data science and your excitement about the specific projects or values of the company. Dive into why you’re a good fit, how your skills align with their needs, and any unique perspectives you can bring to the team.
Stand Out with Relevant Courses and Certifications:Although experience talks, relevant courses or certifications can be your ticket to impressing hiring managers at DotWorld SA. Mention any standout courses you've completed that equipped you with essential skills, such as machine learning certifications or data visualisation courses. This shows your commitment to continuously developing your skills in the field!
How to prepare for a job interview at DotWorld SA
✨Brush Up on Your Statistics
For a data science role, we need to seriously sharpen our statistics skills. Get ready to tackle technical questions on probability distributions, hypothesis testing, and regression analysis. These are often the bread and butter of data science interviews, so don't just skim over them!
✨Showcase Your Projects
Prepare a killer portfolio showcasing your data science projects. We should include details about the datasets used, the tools and techniques applied, and the impact of your findings. If we can walk them through a particularly challenging project or a cool visualisation that had real-world implications, it’ll really make us stand out!
✨Get Comfortable with Python and R
Most data science positions require us to be proficient in programming languages like Python and R. We should practice common libraries like pandas, NumPy, and scikit-learn, and be ready for live coding exercises or algorithm questions. Showing off our coding chops can really impress the interviewers at DotWorld SA!
✨Prepare for Case Studies
Expect to encounter real-world case studies during the interview. We might be asked how we’d approach a data problem or analyse a dataset to extract insights. It's essential to think out loud and demonstrate our problem-solving process so that the interviewer can see our logical thinking in action.
