At a Glance
- Tasks: Design and develop analytical models using advanced techniques and machine learning.
- Company: Join BBVA, a global leader in finance with over 160 years of history.
- Benefits: Enjoy a competitive salary, diverse teams, and opportunities for professional growth.
- Other info: Embrace diversity and innovation in a workplace that values inclusion.
- Why this job: Make a real impact by applying cutting-edge analytics in a collaborative environment.
- Qualifications: Degree in Engineering or related fields, strong skills in Python and SQL.
The predicted salary is between 31500 - 38500 £ per year.
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. Nuestra gente marca la diferencia en nuestro éxito.
Tipo de Contrato: Regular (Undefined)
¿Qué estamos buscando?
- Diseñar y desarrollar modelos analíticos que integren enfoques tradicionales y avanzados: técnicas clásicas (regresión, series de tiempo, clustering), metodologías estocásticas (optimización bajo incertidumbre, simulaciones Monte Carlo) y algoritmos de machine learning (redes neuronales, árboles de decisión, modelos bayesianos).
- Realizar la documentación de los estudios de analítica avanzada tales como: modelos, segmentación.
- Registrar la documentación de todos los modelos analíticos y segmentación en el repositorio corporativo bajo de normativa de gobierno de modelos vigente.
- Colaborar en la definición y seguimiento de los milestones y features del backlog, transformando requerimientos del negocio en especificaciones técnicas y analíticas.
- Identificar nuevos leads potenciales para su gestión mediante campañas o pilotos, a partir de los resultados de modelos analíticos, otros estudios de analítica avanzada y análisis comercial realizados conjuntamente con el negocio.
- Dimensionar y proponer los grupos de leads más recomendados para las campañas comerciales; proponer nuevos criterios de dimensionamiento y selección de los leads a gestionar; y coordinar con las áreas de Negocio y Campañas la implementación de nuevos pilotos o campañas comerciales para poner a prueba los resultados obtenidos.
- Evaluar de forma regular el desempeño de los modelos, identificando oportunidades de mejora, recalibración o actualización frente a nuevos escenarios y datos.
- Mantenerse a la vanguardia en tendencias, tecnologías y metodologías emergentes en advanced analytics, integrando conocimientos externos y colaborando en proyectos de research y publicaciones científicas.
- Colaborar con stakeholders del negocio para identificar nuevas oportunidades de aplicación de técnicas analíticas avanzadas en Client Solutions Retail, aportando recomendaciones estratégicas y operativas.
- Proponer y liderar iniciativas de Inteligencia Artificial que sean aplicables, escalables y generen impactos medibles.
- Otras funciones que le asigne su líder inmediato e impulsar la mejora continua del cargo.
Requisitos
- Bachiller o Titulado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Dominio de Python.
- Dominio de SQL o herramientas afines.
- Experiencia sólida en entorno Azure.
- Dominio en herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Conocimientos técnicos sólidos en modelamiento, segmentación y propensiones.
- Familiaridad con LLMs (Modelos de Lenguaje Extenso) (Valorado).
- Desarrollo e integración de APIs (Deseable).
Banca responsable
Nuestro modelo de banca responsable aspira a lograr una sociedad más inclusiva y sostenible. Porque el futuro de las finanzas es financiar el futuro. Empezamos con el espíritu de ayudar a otros a tomar las mejores decisiones financieras. Ese espíritu permanece hoy en día y nos anima a seguir avanzando, dando prioridad a la innovación y a la transformación digital y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
Diversidad
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras. Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona.
Valores
Nuestros valores definen nuestra identidad y son la palanca que nos impulsan a hacer realidad nuestro propósito y nos guían en todas nuestras acciones y decisiones.
Requisitos legales
Si el puesto al que optas se encuentra fuera del país en el que te encuentras actualmente, es posible que necesites obtener un visado y/o permiso de trabajo y/o residencia, así como cumplir con cualesquiera otros requisitos que puedan ser exigidos por la normativa laboral y de inmigración o por la normativa profesional local aplicable al puesto en el país en cuestión. En el caso de que usted sea el candidato final, BBVA podrá asistirle en la tramitación del correspondiente permiso/visado, entendiéndose que si por cualquier circunstancia (i.) no se expide el correspondiente visado y/o permiso de trabajo y/o residencia, (ii.) o no se cumplen cualesquiera otros requisitos exigidos por la normativa laboral y/o de inmigración y/o la normativa profesional local aplicable al desempeño del puesto vigente en el país, lamentablemente usted será excluido del puesto.
DATA SCIENTIST ASSOCIATE employer: Aplaro Ltd
Baringa is an exceptional employer that fosters a collaborative and innovative work culture, particularly in the vibrant Energy & Infrastructure sector. With a strong focus on employee development, you will have access to numerous growth opportunities while working alongside industry experts on impactful projects that shape the future of energy and utilities. Located in a dynamic environment, Baringa offers a unique chance to engage with diverse clients and contribute to meaningful change in the renewable infrastructure landscape.
StudySmarter Expert Advice🤫
We think this is how you could land DATA SCIENTIST ASSOCIATE
✨Get Involved in Data Science Meetups
Tap into local data science meetups or workshops to connect with fellow enthusiasts and professionals. These events are goldmines for networking, and sometimes even lead directly to job openings at companies like Aplaro Ltd!
✨Show Off Your Projects
Start building a public portfolio showcasing your data science projects on platforms like GitHub or personal websites. Highlight unique analyses or models you've developed. This not only demonstrates your skills but also gets your name out there for roles like DATA SCIENTIST ASSOCIATE at Aplaro Ltd.
✨Leverage Professional Networks
Join professional bodies related to data science, like the Data Science Society or similar organisations. Getting involved can lead to mentorship opportunities and insider knowledge about full-time positions at companies like Aplaro Ltd.
✨Apply Directly through Our Website
When you find a suitable opening like DATA SCIENTIST ASSOCIATE at Aplaro Ltd, make sure to apply directly through our website. It gives you an edge and shows you're keen to join our team. Plus, who doesn’t love a direct application? It’s easier than navigating through job boards!
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Some tips for your application 🫡
Show Off Your Projects:In the world of data science, your projects can speak volumes about your skills. Make sure to showcase a few key projects in your CV or portfolio, especially those that highlight your ability to work with data sets, build models, or use relevant tools like Python, R, or SQL. Don’t forget to include links to any GitHub repositories if applicable!
Quantify Your Achievements:Employers love numbers! When drafting your CV, highlight your achievements with quantifiable results. For instance, mention how your data analysis led to a certain percentage increase in efficiency or revenue at a previous job or project. These details can really make your application pop!
Craft a Tailored Cover Letter:For a full-time role at Aplaro Ltd, your cover letter should reflect your passion for data science and your excitement about the specific projects or values of the company. Dive into why you’re a good fit, how your skills align with their needs, and any unique perspectives you can bring to the team.
Stand Out with Relevant Courses and Certifications:Although experience talks, relevant courses or certifications can be your ticket to impressing hiring managers at Aplaro Ltd. Mention any standout courses you've completed that equipped you with essential skills, such as machine learning certifications or data visualisation courses. This shows your commitment to continuously developing your skills in the field!
How to prepare for a job interview at Aplaro Ltd
✨Brush Up on Your Statistics
For a data science role, we need to seriously sharpen our statistics skills. Get ready to tackle technical questions on probability distributions, hypothesis testing, and regression analysis. These are often the bread and butter of data science interviews, so don't just skim over them!
✨Showcase Your Projects
Prepare a killer portfolio showcasing your data science projects. We should include details about the datasets used, the tools and techniques applied, and the impact of your findings. If we can walk them through a particularly challenging project or a cool visualisation that had real-world implications, it’ll really make us stand out!
✨Get Comfortable with Python and R
Most data science positions require us to be proficient in programming languages like Python and R. We should practice common libraries like pandas, NumPy, and scikit-learn, and be ready for live coding exercises or algorithm questions. Showing off our coding chops can really impress the interviewers at Aplaro Ltd!
✨Prepare for Case Studies
Expect to encounter real-world case studies during the interview. We might be asked how we’d approach a data problem or analyse a dataset to extract insights. It's essential to think out loud and demonstrate our problem-solving process so that the interviewer can see our logical thinking in action.
