At a Glance
- Tasks: Build and optimise scalable data solutions for a growing e-commerce company.
- Company: Join ALL4GOLF's dynamic Data & Analytics Team.
- Benefits: Enjoy employee discounts, fitness perks, and flexible working hours.
- Other info: Work in a supportive culture with flat hierarchies and regular team events.
- Why this job: Make a real impact by shaping data-driven decisions in a collaborative environment.
- Qualifications: Experience with Snowflake, SQL, Python, and a passion for solving complex data problems.
The predicted salary is between 30000 - 50000 € per year.
Du möchtest die Dateninfrastruktur eines wachsenden E-Commerce-Unternehmens aktiv mitgestalten und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen? Als Data Engineer (m/w/d) baust du bei ALL4GOLF skalierbare Data-Lösungen auf und sorgst dafür, dass alle Fachbereiche Zugriff auf verlässliche Daten haben. Werde Teil unseres Data & Analytics Teams und bringe deine Expertise in modernen Datenarchitekturen ein.
Deine Aufgaben
- Du baust und optimierst unser Data Warehouse auf Basis von Snowflake und stellst eine performante Dateninfrastruktur sicher.
- Du integrierst Daten aus verschiedenen Systemen (SAP, E-Commerce-Tools, weitere interne Systeme) in Snowflake und schaffst konsistente Datenmodelle.
- Du entwickelst und pflegst Datenmodelle mit dbt und sorgst für eine flexible, skalierbare Datenarchitektur.
- Du stellst sicher, dass alle Fachbereiche über Power BI einfachen Zugriff auf relevante Daten haben.
- Du arbeitest eng mit unserem Data Analyst und den Fachbereichen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
- Du evaluierst und implementierst neue Datenquellen und Tools zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenlandschaft.
- Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsprozess und trägst zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data-Strategie bei.
Das bringst du mit
- Fundierte Erfahrung mit Snowflake als Data Warehouse Plattform.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit dbt für Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Power BI und der Anbindung von Datenquellen an Snowflake.
- Kenntnisse in der Integration von ERP-Systemen (z.B. SAP) und E-Commerce-Tools in Data Warehouses.
- Echtes Interesse an Daten, Algorithmen und der Lösung komplexer Business-Probleme durch skalierbare Datenprodukte.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung mit Machine Learning/AI-Workflows ist ein Plus.
Das erwartet dich bei uns
- Flexibilität: Arbeite in einem Umfeld ohne starre Kernzeiten, wo eigenverantwortliches Arbeiten und Initiative mit zusätzlicher Flexibilität belohnt werden.
- Kultur: Erlebe ein harmonisches Arbeitsklima mit flachen Hierarchien. Die regelmäßigen Teamevents fördern die Zusammenarbeit und den Teamgeist.
- Entwicklung: Bei uns kannst du einen echten Impact erzielen und gemeinsam mit dem Unternehmen wachsen. Erlebe, wie deine Ideen unser Unternehmen voranbringen.
- Benefits: Genieße zahlreiche Vorteile wie Mitarbeiterrabatte auf unseren Golf Shop, betriebliche Altersvorsorge, monatliche Gutscheinkarten zum Einkaufen und Tanken, Deutschlandticket, Mitarbeiter-Fitness und Bike-Leasing.
Data Engineer (m/w/d) in Manchester employer: ALL4GOLF
ALL4GOLF is an exceptional employer that fosters a flexible and collaborative work environment, allowing Data Engineers to thrive without rigid core hours. With a strong emphasis on employee development and a culture of teamwork, you will have the opportunity to make a significant impact while enjoying benefits such as employee discounts, retirement plans, and fitness initiatives. Join us in shaping the future of data-driven decision-making in a growing E-Commerce landscape.
StudySmarter Expert Advice🤫
We think this is how you could land Data Engineer (m/w/d) in Manchester
✨Network Like a Pro
Get out there and connect with people in the industry! Attend meetups, webinars, or even local events. The more you chat with folks in data engineering, the better your chances of landing that dream job.
✨Show Off Your Skills
Don’t just tell them what you can do; show them! Create a portfolio showcasing your projects, especially those involving Snowflake, SQL, and Python. This will give potential employers a taste of what you can bring to the table.
✨Ace the Interview
Prepare for technical interviews by brushing up on your SQL and Python skills. Be ready to discuss your experience with data models and integration tools. Practice common interview questions and think about how you can relate your past experiences to the role.
✨Apply Through Our Website
We encourage you to apply directly through our website! It’s the best way to ensure your application gets seen. Plus, it shows you’re genuinely interested in joining our team at ALL4GOLF.
We think you need these skills to ace Data Engineer (m/w/d) in Manchester
Some tips for your application 🫡
Tailor Your CV:Make sure your CV is tailored to the Data Engineer role. Highlight your experience with Snowflake, SQL, and Python, and don’t forget to mention any relevant projects or achievements that showcase your skills.
Craft a Compelling Cover Letter:Your cover letter is your chance to shine! Use it to explain why you’re passionate about data and how your background makes you a perfect fit for our team. Keep it concise but engaging!
Showcase Your Projects:If you've worked on any data projects, be sure to include them in your application. Whether it's a personal project or something from your previous job, showing real-world applications of your skills can set you apart.
Apply Through Our Website:We encourage you to apply directly through our website. It’s the best way to ensure your application gets into the right hands and shows us you’re serious about joining our team!
How to prepare for a job interview at ALL4GOLF
✨Know Your Data Tools
Make sure you brush up on your knowledge of Snowflake, SQL, and Python before the interview. Be ready to discuss how you've used these tools in past projects, especially in building scalable data solutions.
✨Showcase Your Problem-Solving Skills
Prepare examples of how you've tackled complex business problems using data. Think about specific instances where your data models or integrations made a significant impact on decision-making.
✨Understand the Company’s Data Needs
Research ALL4GOLF and their data infrastructure. Familiarise yourself with their products and how data plays a role in their e-commerce strategy. This will help you tailor your answers to their specific needs.
✨Communicate Clearly
Since you'll be working closely with various departments, practice explaining technical concepts in simple terms. Being able to communicate effectively with non-technical stakeholders is key to success in this role.
