Find a job 
Featured Companies 
Featured Universities 
For Companies At a Glance
- Tasks: Develop and implement machine learning models to solve real-world problems.
- Company: Join a cutting-edge tech company at the forefront of AI innovation.
- Benefits: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant office culture.
- Why this job: Be part of a dynamic team that values creativity and collaboration in tech.
- Qualifications: Strong background in programming, statistics, and machine learning techniques required.
- Other info: Opportunity for growth and learning in a fast-paced environment.
The predicted salary is between 43200 - 72000 £ per year.
Social network you want to login/join with:AI/ML Engineer – Contract | 3 Days a Week | Outside IR35 | £450 per Day | 6 Month ContractREMOTE – MUST BE BASED IN THE UKLooking to make an impact with AI-driven health tech? We\’re hiring a Machine Learning Engineer for a part-time (3 days/week), outside IR35 contract role at £450 per day. If you\’re passionate about using AI to drive meaningful change, this could be for you.The Role:Building AI that understands and predicts user health patterns.Developing machine learning models for personalised interventions.Implementing NLP and deep learning techniques where applicable.Designing and implementing end-to-end MLOps pipelines to streamline model deployment and monitoring.Automating model training, validation, and deployment workflows.Ensuring models are scalable, reproducible, and maintainable in production environments.Managing model versioning, drift detection, and continuous integration.Optimising data pipelines to support real-time and batch inference.Cleaning, processing, and optimising data for AI training.Designing scalable data pipelines to ensure high-quality model performance.Ensuring data is ethical, relevant, and aligned with health tech applications.Working closely with leadership, including ex-Microsoft talent, to align AI with company goals.Engaging with domain experts to refine AI-driven solutions.Contributing to long-term AI strategy and innovation.User-Centric AI:Ensuring solutions are accessible, ethical, and impactful.Tailoring AI applications to diverse user needs.Prioritising explainability and transparency in AI models.What You’ll Need:MLOps & Data Engineering experience – building scalable pipelines and automating workflows.Proficiency with tools like Kubeflow, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, or similar.Experience in cloud environments (AWS, GCP, or Azure) for model deployment.Passion for AI in health tech and its real-world applications.Ability to work collaboratively with technical and non-technical stakeholders.Why Join?Work on AI tech that makes a difference in healthcare.Flexible, part-time role – perfect for balancing other commitments.Competitive day rate with an outside IR35 contract structure.Be part of a growing team led by experts in AI & health tech. #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (Basé à London) employer: Golden Bees
Contact Detail:
Golden Bees Recruiting Team
StudySmarter Expert Advice 🤫
We think this is how you could land Machine Learning Engineer (Basé à London)
✨Tip Number 1
Fokussiere dich auf deine praktischen Erfahrungen mit Machine Learning. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten während des Gesprächs zu demonstrieren.
✨Tip Number 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige dein Interesse an aktuellen Entwicklungen, indem du relevante Artikel oder Studien teilst, wenn du mit uns sprichst.
✨Tip Number 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Machine Learning zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tip Number 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe gängige Algorithmen und deren Anwendungen, damit du im Vorstellungsgespräch selbstbewusst auftreten kannst.
We think you need these skills to ace Machine Learning Engineer (Basé à London)
Some tips for your application 🫡
Comprendre le poste: Lisez attentivement la description du poste de Machine Learning Engineer. Identifiez les compétences clés et les responsabilités mentionnées pour vous assurer que votre candidature y répond.
Adapter votre CV: Mettez à jour votre CV en mettant en avant vos expériences pertinentes en machine learning, vos projets passés et vos compétences techniques. Utilisez des mots-clés de l'annonce pour attirer l'attention des recruteurs.
Rédiger une lettre de motivation convaincante: Rédigez une lettre de motivation qui explique pourquoi vous êtes passionné par le machine learning et comment vos compétences correspondent aux besoins de l'entreprise. Mentionnez des exemples concrets de vos réalisations.
Vérifier et soumettre: Avant de soumettre votre candidature, relisez tous vos documents pour corriger les fautes d'orthographe et de grammaire. Assurez-vous que tous les fichiers sont correctement nommés et formatés selon les exigences de l'entreprise.
How to prepare for a job interview at Golden Bees
✨Préparez-vous sur les concepts de base
Assurez-vous de bien comprendre les concepts fondamentaux du machine learning, comme les algorithmes de classification, de régression et de clustering. Soyez prêt à expliquer comment vous les avez appliqués dans vos projets précédents.
✨Montrez vos compétences en programmation
Les compétences en programmation sont essentielles pour un ingénieur en machine learning. Préparez-vous à discuter de votre expérience avec des langages comme Python ou R, ainsi que des bibliothèques comme TensorFlow ou PyTorch.
✨Soyez prêt à résoudre des problèmes
Attendez-vous à des questions techniques où vous devrez résoudre des problèmes en temps réel. Pratiquez des exercices de codage et des études de cas pour démontrer votre capacité à penser de manière critique et à trouver des solutions efficaces.
✨Démontrez votre passion pour l'IA
Les entreprises recherchent des candidats passionnés par l'intelligence artificielle et le machine learning. Partagez vos projets personnels, vos recherches ou vos contributions à des communautés open source pour montrer votre engagement dans ce domaine.
